Все отмеченные проблемы при прагматической оценке делают очень широкий класс математических моделей распознавания практически неинтересными (что не исключает их фундаментальную научную ценность), т.к. они дают либо интуитивно–непонятные, т.е. неинтерпретируемые результаты, либо приемлемые результаты, но требующие таких объемов вычислений, которые непосильны для обычных персональных компьютеров.
2. Таким образом целесообразно сформулировать следующие задачи исследования: * проанализировать состояние и развитие современной теории и практики распознавания образов; * оценить место и роль адаптивного распознавания и семантического информационного анализа в процессе восприятия и познания окружающей среды; * разработать теоретические основы и технологию применения адаптивных автоматизированных систем распознавания образов; * создать универсальную автоматизированной систему адаптивного семантического анализа, а также методики ее применения в правоохранительной сфере; * разработать комплекс методик применения этой системы для решения задач в правоохранительной сфере.
3. Результатом решения указанных задач должно быть решение проблемы, исследуемой в данной работе.
4. Различные перспективные модели предлагают свои варианты решения некоторых из этих проблем, причем эти варианты в различной степени подходят (или, точнее, не подходят) для программной реализации. Очевидно, задача разработки адаптивной модели семантического распознавания и анализа, имеющей высокий уровень адекватности содержательной информационной интерпретации и реализуемой в виде реальной программной системы, работающей на обычном для России персональном компьютере, – это задача значительной научной и практической сложности, а также трудоемкости (достаточно сказать, что исходные тексты программ системы «ЭЙДОС–6.2» составляет около 2Mb, т.е. около 2500 листов формата А4).
Авторский вариант комплексного решения вышеперечисленных проблем отчасти практически реализован в универсальной автоматизированной системе распознавания образов «ЭЙДОС–6.2», в технологии и опыте ее применения, на основе которых выработано представление об определенной оптимальной инфраструктуре применения данной системы (степень развития этой инфраструктуры может быть очень различна: от одного человека до солидной организации, в зависимости от решаемых задач). Система «ЭЙДОС–6.2» обеспечивает поддержку адаптивных алгоритмов распознавания и содержательный (семантический) анализ, т.е. позволяет измерять смысловую нагрузку признаков, изучать смысловые взаимосвязи между различными признаками, а также между смыслом признаков и категориями изучаемых объектов.
Система «ЭЙДОС–6.2» обеспечивает поддержку когнитивных функций, характерных как для левого, так и для правого полушария, рассмотренных в перспективной когнитивной концепции (см. п.12 и п.13 таблицы функций полушарий, раздел 2.1.1). Структура Системы «ЭЙДОС–6.2» отражает асимметричное распределение этих функций по полушариям мозга.
Левополушарные функции: Объекты рассматриваются как системы признаков (свойств). Формируемые системой обобщенные образы объектов выводятся в текстовом и графическом виде (информационные портреты классов распознавания) и представляют собой описания объектов на языке признаков (свойств) с указанием информационного вклада каждого признака в суммарное количество информации, содержащейся в данном образе. Сами признаки рассматриваются как «метки», «указатели» на определенные объекты. В текстовом и графическом виде выводится информация о том, в какой степени каждый признак «указывает» на обобщенные образы объектов (информационные портреты признаков). Обеспечивается синтез объектов по их свойствам и признакам, распознавание и идентификация объектов.
Правополушарные функции: Объекты рассматривается как нечто целостностное. Изучается сходство и различие объектов (кластерно–конструктивный анализ классов распознавания). Признаки (свойства) рассматривается как нечто самостоятельное. Изучается сходство и различие между признаками по их смыслу (кластерно–конструктивный анализ признаков). Результаты конструктивного анализа признаков могут быть использованы для построения семантических сетей признаков, т.е. ориентированных графов, в вершинах которых находятся признаки, а ребра представляют собой семантические связи между признаками (каждая семантическая связь характеризуется величиной и знаком, т.е. является вектором).
В зависимости от преобладающего типа мышления (формально–логического или образного) пользователи отдают предпочтение соответствующим способам анализа данных, реализованным в Системе «ЭЙДОС–6.2», которые лично для них более удобны, понятны и естественны.
25. БИОЛОКАЦИЯ, КАК КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ СОПОСТАВИМЫЙ МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАЗЛИЧНОЙ ПРИРОДЫ И МАСШТАБА
25.1. ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ
Данный раздел по сути дела является обзором некоторых результатов, представленных в фундаментальной работе патриарха российской биолокации Н.Н.Сочеванова [25], с которым автор был знаком (по переписке). Далее, по ходу изложения, мы не будем ссылаться на эту замечательную работу, т.к. это пришлось бы делать практически в каждом предложении (будем считать, что мы это уже сделали).
Автору же здесь принадлежит лишь расстановка акцентов и формулировка обобщающих выводов. Сами эти выводы представляются очень важными, что и обусловило включение данного раздела в настоящую работу.
25.2. ТЕРМИНОЛОГИЯ
Термин «биолокация» – это современный термин, обозначающий «лозоходство», т.е. древнюю технологию поиска подземных вод, кладов, пустот и т.п. с помощью зажатой в руках вильчатой древесной ветки – лозы. Этот термин образован от «bio» – жизнь, и латинского «loco» – место, и обозначает способность животных и человека определять «локализацию», т.е. местонахождение определенных объектов поиска (направление на них и расстояние или глубину). При этом подразумевается, что способ, с помощью которого при биолокации определяется местонахождение объекта, основан на использовании не обычных органов чувств, а так называемого «билокационного эффекта». Этот эффект сводится к тому, что у некоторых лиц при прохождении над объектом поиска наблюдается отклонение или вращение лозы или специальной металической рамки.
Необходимо подчеркнуть, что термин «биолокация» не имеет никакого отношения к «радиолокации», «эхолокации» и другим «локациям», основанным на излучении зондирующего сигнала с известными характеристиками и анализе структуры отраженного от объекта сигнала и времени его запаздывания. Этот конкретный способ определения местоположения объектов (локации) в настоящее время неоправданно отождествляется с локацией вообще, как будто других способов и не существует.
Это означает, что вообще говоря сам термин «биолокация» не должен ассоциироваться с тем или иным способом осуществления, содержательной моделью этого явления. Тем более, что в настоящее время исследователи (в основном – энтузиасты) находятся на эмпирической стадии изучения данного явления и его общепринятой модели пока не существует.
25.3. ИСТОРИЯ
Первое документальное упоминание о лозоходстве (гравюра с изображением лозоходца) относится к 2100 году до нашей эры. В древнем Китае при выборе места постройки дома предварительно площадь обследовалась с помощью лозы и дом ставился на месте, где лоза не отклонялась. О локации писали Плиний и Агрикола. В период «охоты на ведьм» в Европе лозоходство преследовалось наравне с колдовством, как, впрочем, и так называемая «современная наука», в той форме, конечно, в которой она тогда существовала.
25.4. ИНСТРУМЕНТАРИЙ
Начиная с XV – XVI веков наряду с лозой стали все чаще применяться рамки различной формы (контуры), сделанные из проволоки.
В настоящее время наиболее популярными являются «Г–образные» рамки, сделанные из проволоки (диаметром 2 – 3 мм), с ручкой 12–15 см и длинным плечом около 15 – 25 см. Как выяснилось в результате исследований, материал проволоки (сталь, медь, алюминий и др.) особой роли не играет и каждый оператор выбирает тот, с которым ему приятнее работать.
Н.Н.Сочеванов в начале 60–х годов предложил количественный критерий оценки величины эффекта – угол отклонения рамки на единицу расстояния. До этого использовались лишь качественные (дихотомические) оценки: * «есть отклонение (вращение)»; * «нет отклонения (вращения)».
Использование количественных оценок эффекта совершило качественный скачок в научных исследованиях лозоходства, т.к. позволило применить для выявления и представления закономерностей весь аппарат математической статистики, корреляционного, дискримантного, регрессионного и других форм анализа.
25.5. СПОСОБНОСТЬ К БИОЛОКАЦИИ
Способностью к биолокации обладают практически все. Эту способность можно сравнить со способностью плавать или ездить на велосипеде. Однако, наряду с мировыми рекордсменами и олимпийскими чемпионами есть и люди, которые ездят или плавают с трудом или вообще не умеют этого (но таких не более 5%). Способность к биолокации развивается тренировками.
25.6. СУТОЧНЫЕ ВАРИАЦИИ
Существуют суточные вариации величины фиксируемого операторами угла поворота рамки, т.е. биолокационного эффекта (БЛЭ) от одного и того же объекта. Как показали исследования, эти вариации не связаны ни с оператором, ни с объектом, а зависят только от времени суток по местному времени, т.е. только от времени восхода и захода Солнца. Эти вариации никак не связаны с фазами Луны. Минимумы наблюдаются в 11 часов и в 13–14 часов местного времени. Очевидно, в периоды минимумов БЛЭ заниматься биолокацией низкоэффективно, если вообще возможно. Интересно отметить, что дневной максимум БЛЭ совпадает с временем активности меридиана сердца.
25.7. ОШИБКИ ОПЕРАТОРОВ
Все операторы (лозоходцы) работают с ошибками. Ошибки максимальны у неопытных операторов, а также у опытных после длительного перерыва. Ошибки резко снижаются через несколько дней тренировок.
Основные причины ошибок: недостаточная опытность оператора, болезненное состояние, усталость, работа в период суточного минимума БЛЭ.
Пути устранения ошибок: повторные с тем же оператором или независимые наблюдения другими операторами при полном сохранении условий опытов (воспроизводимость). Опыт показывает, что биолокационный эффект хорошо воспроизводим даже необученными и неопытными операторами, и, следовательно, за ним скрывается некоторая объективная реальность.
Представляет интерес разработка автоматизированной методики, обеспечивающей выявление особо одаренных и талантливых операторов, способных работать с минимальными ошибками. Для этих применима кратко описанная выше система «ЭЙДОС».
25.8. БИОЛОКАЦИЯ И ЭКОЛОГИЯ
Зоны с повышенным БЛЭ опасны для здоровья людей и животных (кроме кошачьих, которые наоборот стремятся в эти зоны и чувствуют себя в них прекрасно).
Большой БЛЭ служит благоприятным фоном для возникновения заболеваний мозга, рака, функциональных психических нарушений, бронхиальной астмы. На очень большой статистике (25000 коров) Я.Лигерсом установлено, что из больных лейкозом 85% коров находились в стойлах с большим БЛЭ. Из 35000 коров, болеющих маститом, на такие стойла приходится 78% животных. Деревья, растущие в пределах неблагоприятной зоны, имеют наросты на стволах. Установлена повышенная поражаемость молнией таких неблагоприятных зон.
25.9. МОРСКАЯ БИОЛОКАЦИЯ
Была экспериментально доказана возможность определения пеленга на суда, не видимые с мостика и не фиксируемые радаром, при дистанциях от 20 до 40 км между оператором и пеленгуемым судном. При этом расстояние до видимого с мостика горизонта составляла 16,5 км.
С помощью биолокации может исследоваться рельеф дна, осуществляться поиск затонувших и подводных судов, надводных судов в условиях плохой видимости, ночью и за линией горизонта, а также решаться другие задачи (такие, например, как поиск неисправностей в трубопроводах и кабелях).
25.10. ЧЕТЫРЕ ТИПА ПОЛЯРИЗАЦИИ ЭНЕРГЕТИКИ ЛЮДЕЙ
В многочисленных экспериментах установлено, что если испытуемый стоит неподвижно, а оператор подходит к нему с рамкой, зажатой в левой руке, то: * при приближении вплотную к испытуемому рамка отклоняется в одном направлении; * на расстоянии 5 – 15см от тела есть область шириной 1 – 2см, в которой рамка вообще не отклоняется; * при большем удалении от испытуемого рамка отклоняется в другую сторону.
При фиксации рамки кистью правой руки направления отклонения рамки меняются на обратные, при сохранении величины угла отклонения.
Если подобные измерения, держа рамку в левой руке, произвести подходя к испытуемому сзади, спереди, со стороны левого плеча и со стороны правого плеча, то четко выявляются четыре типа поляризации энергетики. На рисунке стрелка к испытуемому указывает на такой разворот рамки, который мог бы быть вызван потоком некоторой среды к нему, что соответствует «притяжению» рамки.
Стрелка от испытуемого, напротив, соответствует – «отталкиванию» рамки от него. Испытуемый условно изображен сверху треугольником, с вершиной со стороны груди и основанием со стороны спины.
Не исключено, что помещение в правую и левую руку предметов (например, цилиндров) из определенных веществ, может оказывать определенное воздействие на человека (цилиндры фараонов).
При этом должен учитываться тип энергетики конкретного человека.
РАСПРОСТРАНЕННОСТЬ РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ ПОЛЯРИЗАЦИИ № группы % людей от числа обследованных В том числе
% мужчин
% женщин
I
25
38
6
II
4
4
3
III
31
2
72
IV
40
56
19
Обращает на себя внимание, что преимущественно женский тип поляризации (III) выражен у женщин значительно более резко – 72%, чем преимущественно мужской (IV) у мужчин – 56%, т.е. грубо говоря, в определенном смысле женщины в большей степени являются женщинами, чем мужчины – мужчинами. Кроме того довольно значительный процент женщин (19%) имеют мужской тип поляризации энергетики. Специфическим для мужчин является I тип, который у женщин встречается редко. Углубленный анализ позволяет сделать и другие интересные выводы.
Никакой зависимости между возрастом, ростом или весом испытуемых т углом отклонения рамки не установлено.
Обычно люди с углом отклонения рамки от плеча более 170° довольно быстро осваивают метод биолокации. Ясновидящие, а также лица, владеющие телекинезом, имеют отклонения от плеча от 360° до 540° и более.
Скачать книгу [0.41 МБ]
Пирамида